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VR系统的人机交互进阶

导读: 语音识别技术发展多年,在众多领域已经被广泛运用。国外上有苹果的Siri,谷歌的Google Assistant,亚马逊的Alexa等产品;国内有科大讯飞、云知声、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、紫冬口译、百度语音等产品。

语音识别技术发展多年,在众多领域已经被广泛运用。国外上有苹果的Siri,谷歌的Google Assistant,亚马逊的Alexa等产品;国内有科大讯飞、云知声、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、紫冬口译、百度语音等产品。

语音识别成文字的准确度已经非常高了,现在顺风、京东的快递小哥使用的PDA进行地址输入的时候都是直接通过麦克风进行语音输入,基本没有什么转换错误,准确程度非常高。现在的智能手机已经把语音输入作为标配了,一些翻译软件,通过语音到语音的翻译,效果也很好,可以说现在的语音识别技术非常成熟。

如果仅仅只是让机器听懂用户下的指令,目前的识别技术早就能够胜任了,平叔相信VR的很多控制都会采用语音识别技术。VR软件平台巨头Unity已经在他们的开发平台引入了语言识别模块,以后的应用开发者将会非常便利的使用语言进行人机互动。

语言识别作为这几年最火的AI方向之一,目前从理论基础到工程实现都有了很大的突破,但是想要达到人机无违和感的交流显然还远远不够,智能手机的语音输入系统大多数需要在线识别,这会带来比较大的延时,如果想要快速的识别需要内嵌语音识别的芯片。目前的语音识别技术用在文字输入、翻译等实时性要求不是特别高的场景没有问题,但是应用到操作控制就不一定够用。在VR系统中整合进语音系统就需要集成识别芯片、麦克风等模块,这样会进一步增加VR头盔的成本,也会增加头盔的重量,还会消耗一定的计算性能。现在的VR头盔首要的技术难关还集中在显示效果方面,语音识别这一块的技术很有可能不会打包集成而是利用现有的解决方案。就VR头盔领头羊Facebook来说,他们早在2015年初就收购了语音识别技术公司Wit.ai,所有Rift的说不定啥时候突然就提供了语音识别功能,这个目前对Facebook来说很容易。这里要特别介绍一个在语音识别技术上很牛的中国企业–科大讯飞,这家公司是依托中国科技大学的语音识别实验室成长起来的,目前在国内已经处于语音识别技术的寡头地位,识别精度在国际上也名列前茅(不过查了一下这家公司的几大股东都是国资背景,第一大股东居然是中移动,平叔对国字号在高科技产业上有偏见,呵呵)。

总的来说,语言肯定会作为VR时代的重要人机互动手段,鉴于现阶段语言识别技术的现状,这块将会优先作为人机互动的技术之一优先发展。


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