从增强现实AR 解析工业4.0产品观
在电视里曾看过一部讲中国制造的纪录片,片中制造高铁列车的场景让我印象深刻。在高铁总装车间,每台列车有4万余个零部件需要安装和调试,大部分工作需要人工或半人工方式完成,工人的操作技能对于保证总装质量至关重要。当时,我就在想,这些工人需要怎么样培训才能达到高标准的工作要求呢,怎么能减轻这些工人的负担呢。
无独有偶,我参加一个增强现实的讲座,深圳市增强现实技术有限公司(原青橙视界数字科技有限公司)CEO苏波先生介绍AR技术在工业领域的实践经验,作为中国AR技术在工业领域应用的先行者,苏总精彩的分享让我眼前一亮,这不正能解决上面我思考的问题吗。
很多人也许听过近两年火热的“AR、VR”,但不一定了解它们具体能干什么。简单来说,增强现实(Augmented Reality,简称AR)技术能够将计算机生成的图像叠加到真实世界里,而虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术则能让你沉浸于虚拟环境中。目前AR主要聚焦于企业级应用,如生产制造、维修、医疗、军事等;VR主要聚焦于消费级应用,比如娱乐、游戏等。
这么高大上的科技怎么与工业4.0相结合呢,笔者站在产品角度,拿AR在工业领域的应用为例,从应用场景、目标客户、产品模式维度做了一些思考。
一、应用场景
任何高科技是否受欢迎,不是看它有多酷,而是看它能给客户带来多少价值。
工业本身是个巨大的行业,而且这个行业其实还属于传统行业。中国依靠低廉的劳动成本去实现产业大规模转移的时代已经一去不复返,劳动成本上升已成为现实。要想产业升级,工业4.0的自动化和信息化是必然趋势。
很多人认为工业4.0就是机器人工厂,但笔者认为提高效率、整合供应链是工业4.0的主要目标,而人是工业4.0中必不可少的组成部分。AR技术能帮助人们解决工作中存在的痛点问题,提高效率,降低成本,将成为工业产业升级的关键技术之一。其实很多应用场景已经在科幻电影中都有表现,但现实中AR技术还有待提高与完善,有一些技术难点需要克服,目前来看,这个过程在加速。
目前AR技术侧重于精密仪器制造和维修、辅助教学与培训、医疗研究与解剖训练、军事侦察及作战指挥、抢险救灾等领域,举几个应用场景让大家容易理解
1、工业装配
在船舶、飞机、火车、汽车、机床等大型设备生产现场,有大量具有较高专业技能的工人,他们操作繁杂,步骤多,容易出现遗漏或重复,造成安全隐患,对工人的要求也比较高。
如果工人佩戴AR眼镜,根据全息画面的指导,进行标准化的操作,可看到接下来的工作步骤,看到面前设备或物品的信息,看到工作行动路线。不仅避免出错,还提高效率,也能缩短工人培训周期。
如果工人遇到问题,佩戴AR眼镜,与专家远程连线,专家就能以工人的第一视角观察情况,进而了解问题所在,指导工人如何处理。不仅问题可即时处理,而且不用专家到现场,节省一大笔路费。
2、工业维修
工业设备种类越来越多、数量越来越大、现场环境越来越复杂,维修、维护已经成为日益严峻的难题。维修人员要识别不同品牌/型号/部件,诊断故障,使用合适的工具,更换相应的部件,采取针对性的维修方法,要靠大量经验积累,效率低,出错率高,对维修人员的要求也比较高。
如果维修人员佩戴AR眼镜,扫描机器后就可以得知设备的产品型号、维修记录等,可以直接下载设备的维修手册,显示解决设备故障的具体操作步骤,甚至细到如何拆卸零部件,这样可以大大减少维修人员培训费用和培训周期。
通过AR技术,可以进行远程协作及工作指导,让后台专家看到前台维修人员的第一视角画面,实时提供高效率的工作指示与指导,降低人为错误、因为现场人员经验不足而产生的效率低下、等待专家的时间耗费等情况,同时提高工作安全性。

最新活动更多
- 可穿戴传感器设计工程师 武汉久乐科技有限公司
- 智能可穿戴嵌入式高级开发工程师 深圳市微队信息技术有限公司
- 智能手表/手环可穿戴平台软件研发工程师 广州软拓信息科技有限公司
- 产品结构设计 MD设计师 蓝牙 可穿戴产品 深圳市路路哒科技有限公司
- 智能可穿戴设备人员 济南汇通远德科技有限公司
- 可穿戴项目开发经理 广芯微电子(广州)股份有限公司
- 高级嵌入式软件工程师(可穿戴式医疗器械方向) 浙江清华柔性电子技术研究院
- 高级通信标准工程师(物联网与可穿戴设备) OPPO
- 可穿戴设备嵌入式开发 北京商高科技有限公司
- 可穿戴医疗营销副总 达铭实业(宿州)股份有限公司
- 嵌入式软件工程师(ARM) 山东省/潍坊市
- 光学工程师 山东省/潍坊市
- 华东销售经理 江苏省/苏州市
- 高级采购 北京市/海淀区
- 海外销售工程师 北京市/海淀区
- 海外销售经理 北京市/海淀区
- 销售工程师 北京市/海淀区
- SEO搜索引擎优化专员 北京市/海淀区
- DQE经理 广东省/深圳市
- 业务员 广东省/深圳市
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论