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解析AR硬件核心及技术瓶颈

2016-08-05 14:26
汉水狂客
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  AR产品系统结构

  虚拟模型输出真实世界

  AR硬件关键技术

  1、物体检测和识别

  物体检测和识别的目的是发现并找到场景中的目标。在增强现实领域,常见的检测和识别任务有,人脸检测、行人检测、车辆检测、手势识别、生物识别、情感识别、自然场景识别等。

  技术难点:缺乏足够的数据达到深度学习的成熟阶段。

  2、增强现实的显示技术

  视频透视式头盔显示器通过安装在头盔上的微型摄像头获取外部真实环境的图像,也就是通过摄像头来采集真实场景的图像进行传递。

  光学原理的透视式头盔显示器的基本原理则是通过安装在眼前的一对半反半透镜融合呈现出真实场景和虚拟场景。

  这种不采用屏幕来做载体的显示方式,通过记录并复现光场来完成虚拟物体的显示。通过呈现不同深度的图像,使用户在观察近景或远景时,可以实现主动的对焦,这也是光场显示的一大优点。

  技术难点:各方案各有优劣,光场技术更值得期待

  大公司在AR的布局

  苹果已经在AR领域进行过一些并购交易。2015年5月,苹果收购了一家名为Metaio的德国AR公司。该公司主要开发基于智能手机的AR应用软件,比如其曾经开发一款让家具视觉化呈现的工具。该公司被收购之后,实体被注销,人员融入了苹果的开发团队。2014年年底,苹果收购了一家从事脸部视觉识别的公司——FaceShift,该公司的技术能够利用摄像头对用户脸部图像进行实时捕捉,甚至可以生成虚拟的头像。

  微软

  微软应该算是布局AR比较超前的巨头公司,其在2015年就推出了AR头盔HoloLens,开发者版已经开启预订,售价为3000美元。

  谷歌

  谷歌当前在VR领域比较活跃,如推出硬件产品 Cardboard头盔,YouTube上线360度全景视频功能,还提供Tilt Brush、Jump和Assembler等VR小应用,方便帮助开发者创新新的VR体验,但这并不意味着谷歌放弃了AR市场。

  谷歌和联想合作,推出Project Tango项目。该项目旨在赋予智能手机3D绘图和创造AR体验的能力。Tango智能手机将于今年年终发货,相当于是一个完整功能的AR设备。除了自身开发AR项目,谷歌还投资了AR创业公司Magic Leap。

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